作为本次入围《应用项目》中唯一实现AI赋能全影像链的示范案例，GE医疗中国的“脑心同治及肿瘤精准诊疗应用方案”已由天津医科大学总医院作为牵头医院、联合包括天津医科大学肿瘤医院、天津市第三中心医院、泰达国际心血管医院、天津市东丽医院、北京大学第六医院、河北工程大学附属医院等多家京津冀医院做临床应用的多中心研究，未来则将在两部委的联合推动下，加速落地全国更多区域。

  日前，在2025中国医学装备大会暨医学装备展览会（CAME）上，GE医疗中国发布了最新的基于深度学习3.0T磁共振开发的“脑心同治及肿瘤精准诊疗应用方案”，该方案成功入选工业与信息化部、国家卫生健康委联合发布的《2024年高端医疗装备推广应用项目》（以下简称《应用项目》）。

  作为本次入围《应用项目》中唯一实现AI赋能全影像链的示范案例，GE医疗中国的“脑心同治及肿瘤精准诊疗应用方案”已由天津医科大学总医院作为牵头医院、联合包括天津医科大学肿瘤医院、天津市第三中心医院、泰达国际心血管医院、天津市东丽医院、北京大学第六医院、河北工程大学附属医院等多家京津冀医院做临床应用的多中心研究，未来则将在两部委的联合推动下，加速落地全国更多区域。

  在项目推广启动仪式上，天津市卫生健康委员会二级巡视员郭宜鹏表示：“高端医疗装备是疾病诊断、治疗和康复的重要物质基础，其发展水平是衡量一个国家科学技术实力、医疗实力，乃至综合国力的重要标志。此次，GE医疗3T磁共振脑心同治及肿瘤精准诊疗应用入选两部委推广项目，正是企业与医疗机构协同合作的成果，是医工融合的典范。长期以来，GE医疗深耕天津，为本地经济社会持续健康发展作出了重要的贡献。我们期望以此为契机，深化医工融合，培育卫生健康新质生产力，助力卫生健康事业高水平质量的发展，为健康中国建设添砖加瓦 。”

  据介绍，该应用主要是针对脑心疾病诊疗中影像评估维度割裂、诊断效率等问题，并凭借最新一代双层深度学习算法模型、全新AIR生理信息采集、高通量超算力架构三大核心技术，大幅度的提高磁共振成像的效率和精准度以及更多心脑血管功能细节，进而为心脑血管与肿瘤跨学科精准诊疗开创全新范式。天津医科大学肿瘤医院路红教授表示：“深度学习的技术缩短了扫描的速度，使得病人能够很大程度上提高耐受性和配合度，加之更高质量的图像品质，减少了约28%的伪影比例，我们大家可以对病变细节有更多捕捉和分析，提高医生临床工作的效率。

  天津医科大学总医院李东教授认为，基于深度学习平台的赋能，该应用实现了“脑心同治”一站式扫描，用30分钟的时间就能够同步完成颅脑和心脏的全面评估，使得脑、心疾病的早期筛查和精准诊断得以轻松实现，提升了疗效评估的效率。未来三年内，医院将聚焦制定标准、技术培养和训练、多中心研究三大核心任务，全力推动“脑心同治”方案在全国范围内的落地实施。

  除了在脑心同扫中的前沿应用外，该方案也能够助力肿瘤精准诊疗。据GE医疗中国影像业务磁共振产品部总经理陈思介绍，该应用的亚毫米级病灶识别能力结合灌注定量分析技术，明显提升从早期筛查到疗效评估的全周期诊断精度，同时还能凭借更精准的优质图像和更快的扫描速度，有效缓解患者预约等待时间长的难题，为肿瘤疾病的筛查、检出、分期、疗效评估等提供有力支持。GE医疗中国副总裁、医学影像业务总经理陈金雷表示：“此次入选是对GE医疗中国无界创新实践的认可与全面国产战略成果的肯定，更是国家对高端医疗装备技术创新落地应用的支持，激励我们推动更多创新成果落地，为健康中国建设贡献力量。AI技术驱动的影像技术创新已经在GE医疗全线产品中得到实践，我们将继续深化AI与全影像链融合，联合多方力量攻关高发疾病诊疗创新，通过智能影像技术提升诊断效率与精度，实现国产创新从实验室突破到临床普惠的价值跃迁。”（记者 岳珊）