从上周开始,我们在要闻评论里推出了一个介绍世界前沿思想的子栏目,今天是这个栏目的第二篇文章。顺便提一句,这个栏目还没有正式的名称,欢迎各位帮忙起名。
人类一直有个梦想——预知未来。今天,我们来介绍一下斯蒂芬·沃尔夫勒姆(Stephen Wolfram)的一个有关如何预知未来的新概念:ruliad。
或许你对沃尔夫勒姆这一个名字不甚熟悉,但他在西方可是大名鼎鼎,因为他是数学家、理论物理学家和计算机专家,被很多人认为是这样一个世界上最聪明的人。
上世纪80年代,他创立了Wolfram Research,推出了革命性的科学计算软件Mathematica,成为学术界、工程界乃至商业界不可或缺的工具。进入21世纪,沃尔夫勒姆又推出了一款基于自然语言处理的知识引擎Wolfram Alpha,大范围的应用于金融分析、医学数据处理等多个领域。近年来,他还启动了“Wolfram Physics Project”,旨在通过计算探索宇宙的基本物理法则,展现了他跨学科融合创新的雄心壮志。2020年,在一篇近百页的文章中,他更是直接宣称,“找到了通向物理根本理论的正确道路”。
2023年10月,沃尔夫勒姆在TED演讲中抛出了一个引人深思的问题:宇宙的终极解究竟在哪?他认为,宇宙是由一系列简单而精确的计算规则编织而成,就像宇宙的基因,指导着空间和物质的生成与演化。于是,他提出了ruliad的构想,核心在于通过所有可能的计算规则和初始条件来穷尽世界的所有可能性。ruliad中不仅包含了所有已知的规则,还涵盖了所有可能的规则。
在沃尔夫勒姆的ruliad中,规则的来源也很特别。他认为宇宙由一直更新的“空间原子”网络组成,这些空间原子在进行着巨大的、不连贯的计算。作为观察者,我们也可以从中挑选出某些片段,这些片段在我们的感知中呈现出连贯且可还原的特征,仿佛再现了已知的物理定律。
而且ruliad并不只是个理论构想,它还具有实际的可操作性。沃尔夫勒姆通过一系列复杂的计算模拟,展示了简单规则如何逐步演化出复杂的系统和行为模式。在沃尔夫勒姆眼中,计算语言如同一种超能力,让我们也可以以前所未有的精度和效率,探索和理解这样一个世界。当然,ruliad的理论体系很庞大,也希望你能去搜一搜与之相类似的文章了解一下。
要是在5年以前,你或许都会觉得沃尔夫勒姆的“ruliad”有些神神叨叨,怕不会是来骗钱的吧?但是,在今年6月的Computex大会上,黄仁勋提出了“地球2号”,希望能够通过构建地球气候的数字孪生体,实现对天气变化的超高速模拟与精准预测。这与沃尔夫勒姆的ruliad是否有些不谋而合?
所以,未来可以预测吗?尽管这一挑战艰巨,但通过技术创新,实现的可能性正逐步增强。如果我们也可以清晰地描述并理解世界的运行规则,那么在理论上,只要计算资源足够强大,便有望模拟出全世界的运行。
《黑神线的销量来自海外市场,开创了国产游戏的新纪元。其成功秘诀之一,便在于对现实世界光照条件的精准模拟,营造出一个既神秘又逼真的游戏世界,让玩家沉浸其中,流连忘返。同时,游戏中还融入了中国特色的风景和建筑,也激发了全球玩家对中国文化的浓厚兴趣。
其背后靠的便是光追技术,其核心在于精确计算光线的反射、折射等复杂过程,使虚拟场景在视觉上达到前所未有的真实感。现在,光追技术已成为高端游戏的标准配置。
然而,现实世界远比游戏复杂,它不仅遵循自然法则,还深受社会规律的支配。如果我们进一步为游戏设定可变的规则,其可探索的空间将被无限拓展。就像《黑神话:悟空》再好玩,玩家也只能在既定框架内探索与挑战。相比之下,社会规则灵活多变,若游戏规则能根据现实原则动态更新调整,甚至允许玩家自定义规则,这种前所未有的自由度将极大激发玩家的创造力与探索欲,比如在游戏中带着四妹到山外看看,实现未竟之愿。
就像允许玩家自建场景的沙盒游戏Minecraft可以长期风靡一样,我相信允许玩家自建规则、也允许新玩家去探索和修改老玩家建立的世界的规则的“规则沙盒游戏”也一样会大行其道。
自然科学研究中,人类能通过精确控制条件、和多次重复实验来验证和揭示客观规律。但在经济与社会领域中,人的思想、情感、动机,以及人与人的互动,都充满了极大的不确定性。这使得传统实验方法难以直接应用,只能采用小规模实验和田野实验等手段进行研究。
那么,经济学和社会学领域该如何确保研究的客观性呢?如何在不干扰研究对象的前提下收集数据?如何在错综复杂的因果关系中抽丝剥茧,找到真正的规律?
首先,通过构建模型,能够直接进行分析预测。以美国选举预测网站538为例,它通过整合民意调查、经济指标和人口统计信息等多种数据源,构建了一个动态更新的、实时反映选举形势变化的预测模型,成功地在多次重要选举中模拟出了正确的结果。
不过,这只能用于较小且因果关系确定的事件之中。未来随着AI技术的发展,我们还能采用多代理系统(Multi-agent systems)实现对更复杂体系的模拟,例如模拟预测重大事件的影响、以及现实世界的变化趋势。
其实这样的实验已经在开展了。前麻省理工学院教授Robert Yang的研究项目,用超过1000个AI Agents,在没有人类干预的情况下,自主合作建立了经济、文化、宗教和政府体系,展现了高度的自主性和协作能力,并为我们揭示了社会规则与行为之间的内在联系。
试想一下,如果我们能在一个足够大的虚拟环境中模拟新的法规或政策,观察它们怎么样影响经济、社会乃至个体行为,这将为现实世界的政策制定提供宝贵的参考。这种“先模拟后实施”的策略,不仅降低了试错成本,还极大地提高了政策的有效性与可接受度。
今天向你介绍了ruliad这一概念,还能够看出,AI技术的发展将从根本上改变我们认识这样一个世界的方式,这是否让你无比激动呢?
最后,做个小广告,最近,我们创新地图和新加坡眼两家合作筹划了一个前哨东南亚系列论坛,今晚8点,我会跟新加坡南洋理工大学著名教授文勇刚老师做一个线上的对谈,感兴趣的话,请预约全球风口视频号,一起聊聊新加坡的科技底蕴和中国企业的全球化。
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